ในแวดวงการตลาด AI Search เป็นคำที่พวกเราเริ่มได้ยินกันบ่อยขึ้นเรื่อย ๆ ในยุคนี้ เพราะหลังจากที่แพลตฟอร์ม Generative AI อย่าง ChatGPT, Claude หรือ Gemini ถูกเริ่มนำมาใช้กันอย่างแพร่หลาย ไม่ว่าจะเป็นในการทำงาน หรือในชีวิตประจำวัน พฤติกรรมการค้นหาข้อมูลของผู้บริโภคก็เริ่มเปลี่ยนไป
ในฐานะที่ทีม Nestopa เป็นผู้เชี่ยวชาญด้านการทำการตลาดออนไลน์ให้กับแบรนด์อสังหาฯ ชั้นนำต่าง ๆ จากทั่วประเทศไทยมาหลายปี แน่นอนว่าเรื่องนี้เป็นอีกประเด็นความเปลี่ยนแปลงที่สำคัญ เพราะมันส่งผลกระทบต่อการทำ SEO อย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้
วันนี้ทีมการตลาด Nestopa จะพาทุกคนมารู้จักกับ AI Search ว่ามีความสำคัญอย่างไร และส่งผลกระทบต่อพฤติกรรมของผู้บริโภค และการทำ SEO อย่างไรบ้าง พร้อมวิธีการปรับกลยุทธ์เพื่อตอบโจทย์ผู้บริโภคในยุค AI
AI Search คืออะไร?
AI Search คือการค้นหาข้อมูลรูปแบบใหม่ที่เข้ามาแทนที่การค้นหาแบบดั้งเดิม แทนที่จะให้ผลลัพธ์เป็นลิสต์หน้าเว็บไซต์ที่ match กับคำค้นหามากที่สุด AI Search จะนำคำถามของผู้ใช้ไปประมวลผล และวิเคราะห์ข้อมูลจากแหล่งข้อมูลต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้อง เพื่อนำมาสรุปเป็นคำตอบให้กับผู้ใช้งานในรูปแบบของบทสนทนา ที่สามารถโต้ตอบกันไปมาได้ พร้อมกับบอกแหล่งที่มาของข้อมูล (citations)
AI Search แตกต่างจาก Traditional SEO อย่างไรบ้าง?
แน่นอนว่าลักษณะการค้นหาของ AI Search ค่อนข้างแตกต่างจาก Traditional SEO เป็นอย่างมาก โดยหลัก ๆ จะเป็นฟังก์ชันการใช้งาน ที่อำนวยความสะดวกให้กับผู้ใช้งานในการเข้าถึงคำตอบได้ทันที โดยที่ไม่จำเป็นต้องค้นคว้าหาข้อมูลทีละเว็บไซต์ด้วยตัวเองเลยนั่นเอง
ตารางความแตกต่างระหว่าง AI Search VS Traditional Search
|
ฟังก์ชันการใช้งาน |
Search แบบดั้งเดิม |
AI Search ✦ |
|
คำค้นหาของผู้ใช้ |
เน้น keyword สั้นๆ และค้นหาจากประเด็นหลักที่สำคัญ |
มักค้นหาด้วยคำถามเป็นประโยคตามความต้องการจริง ๆ โดยใช้ภาษาที่เป็นธรรมชาติ |
|
ผลลัพธ์ที่ได้ |
ลิสต์ลิงก์หน้าเว็บไซต์ที่ถูกจัดอันดับตามความเกี่ยวข้องของ keyword |
คำตอบที่สรุปและเรียบเรียงมาแล้ว ตรงตามคำถามของผู้ใช้งาน |
|
บริบท |
ประมวลผลลัพธ์ใหม่เป็นราย keyword ในทุกคร้ังที่ค้นหา |
สามารถจำประวัติบทสนทนาได้ และนำบริบทเหล่านั้นมาประกอบกับคำตอบคร้ังถัดไปได้อย่างลื่นไหล |
|
ประสบการณ์ผู้ใช้ |
ผู้ใช้จำเป็นต้องเลือกคลิกเข้าไปดูและอ่านทีละเว็บไซต์ด้วยตัวเอง |
ผู้ใช้จะได้รับคำตอบที่สรุปมาให้แล้วทันที โดยไม่จำเป็นต้องคลิกไปอ่านในเว็บไซต์เอง |
พฤติกรรมการค้นหาในยุค AI เปลี่ยนไปอย่างไรบ้าง?
ในปัจจุบัน เทคโนโลยี Generative AI ถูกพัฒนาและใช้งานกันอย่างแพร่หลายมากยิ่งขึ้น โดยผู้ใช้งาน AI Search สามารถสอบถามข้อมูลที่ซับซ้อน ได้รับคำตอบที่ผ่านการสรุปมาแล้ว และโต้ตอบเพื่อเจาะลึกข้อมูลเพิ่มเติมได้ทันที ต่างจากในอดีตที่ user ใช้วิธีค้นหาด้วย keyword ต่าง ๆ บนแพลตฟอร์ม search engine เช่น Google และ Bing ซึ่งจะแสดงผลลัพธ์เป็นลิสต์หน้าเว็บไซต์ที่มีความเกี่ยวข้องและตอบโจทย์กับคำที่เราค้นหามากที่สุด
ความเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ ทำให้พฤติกรรมผู้บริโภคเปลี่ยนจากการไล่คลิกอ่านทีละเว็บ มาเป็นการพึ่งพาคำตอบสำเร็จรูปที่ AI สรุปให้ ซึ่งนับเป็นความท้าทายใหม่สำหรับผู้ที่ทำการตลาดอสังหาฯ ที่ต้องวางกลยุทธ์ Content ให้ AI หยิบข้อมูลไปตอบคำถามผู้ใช้งานได้แม่นยำยิ่งขึ้น
หลักการทำงานของ Generative AI สร้างคำตอบให้ผู้ใช้งานอย่างไรบ้าง?
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
ขอบคุณภาพจาก https://aws.amazon.com/what-is/retrieval-augmented-generation/
RAG คือ กระบวนการการค้นหาข้อมูลจากฐานข้อมูลต่าง ๆ (เช่น Google) นอกเหนือจากฐานข้อมูลของ AI ที่เคยได้ training มาก่อนแล้ว เพื่อทำให้ได้คำตอบมีความถูกต้อง แม่นยำ และสดใหม่มากที่สุด (ลดปัญหา AI Hallucination)
โดยระบบจะทำการค้นหาข้อมูลจากฐานข้อมูลภายนอกที่มีความเกี่ยวข้องกับคำถามจากผู้ใช้ หลังจากที่ได้ข้อมูลมา ระบบจะประมวลผลข้อมูลที่ได้รับ กับชุดความรู้เดิมของ LLMs เพื่อนำมาสร้างคำตอบให้ตรงกับคำถามของผู้ใช้งาน
Query Fan-Out
เมื่อผู้ใช้งาน ส่งคำถามให้กับระบบ AI ระบบจะทำการประมวลผลและแตกคำถามนั้นออกมาเป็นคำถามย่อย ๆ ในแง่มุมต่าง ๆ ของหัวข้อนั้น ๆ เพื่อนำไปหาผลลัพธ์และรวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องมาสรุปเป็นคำตอบให้กับผู้ใช้งานอีกทีหนึ่ง
ยกตัวอย่าง Query Fan-Out เช่น หากคำถามของเราคือ “AI Search คืออะไร?” Fan-Out Query อาจจะ generate คำถามย่อย ๆ เพิ่มเติม เช่น “AI Search ทำงานอย่างไร” “ประโยชน์ของ AI Search” และ “ข้อจำกัดของ AI Search” เป็นต้น
SEO ยังสำคัญอยู่ไหม? Google พูดถึง AI Search ไว้ว่าอย่างไร?
มาถึงคำถามที่สำคัญที่คนทำ SEO สงสัย นั่นคือ หลังจากที่มี AI Search เรายังจำเป็นต้องทำ SEO อยู่หรือไม่ และต้องเปลี่ยนกลยุทธ์อย่างไรเพื่อให้ตอบโจทย์กับ AI?
จริง ๆ แล้ว Google เอง ก็มีเอกสารที่เปิดเผยข้อมูลที่ไขข้อสงสัยต่าง ๆ เกี่ยวกับ AI Search Optimization ไว้ด้วย บน Google Search Central และวันนี้ Nestopa มีสรุปมาให้แล้วครับ:
ขอบคุณภาพจาก: Google Search Central
สำหรับคำถามแรกที่ว่าการทำ SEO แบบเดิมยังสำคัญอยู่หรือไม่นั้น คำตอบก็คือ ใช่ ครับ โดยเฉพาะฟีเจอร์ Generative AI ต่าง ๆ บน Google เช่น AI Overview และ AI Mode มีพื้นฐานมาจากระบบการจัดอันดับบน Google Search อยู่แล้ว โดยมีการใช้เทคนิค RAG และ Query Fan-Out มาสร้างคำตอบให้กับผู้ใช้งาน
โดย Google ก็ยังแชร์เทคนิคการทำ content เพื่อให้ AI search นำไปเป็นคำตอบ โดยเน้นการสร้าง content ที่มีข้อมูลที่เป็นประโยชน์ต่อผู้ใช้งานและไม่เหมือนใคร เช่น การใส่ประสบการณ์ตรงหรือมุมมองของผู้เขียน ไม่ใช่แค่สรุปสิ่งที่มีอยู่แล้วในอินเทอร์เน็ต การจัดโครงสร้างเนื้อหาให้อ่านง่าย การใช่ภาพหรือวิดีโอที่เป็นประโยขน์ นอกจากนี้ การปรับปรุงโปรไฟล์ Google Business ของธุรกิจของเรา ก็สามารถช่วยให้ชื่อแบรนด์ไปโผล่ในคำตอบของ AI ได้เช่นกัน
นอกจากนี้ มีเทคนิคต่าง ๆ ที่ Google มองว่าไม่จำเป็นต้องทำก็ได้ เพราะไม่ได้ส่งผลอะไรโดยตรง เช่น การติดตั้ง llms.txt, การทำ chunking เนื้อหา และ การเน้นเรื่อง schema มากกว่าปกติ เป็นต้น
กลยุทธ์การทำ AI Search ให้แบรนด์ของคุณถูกกล่าวถึงโดย AI
การเตรียมความพร้อมเพื่อให้แบรนด์ของคุณเข้าไปอยู่ในฐานข้อมูลและถูกหยิบยกมาเป็นคำตอบของ AI Search ต้องอาศัยการปรับกลยุทธ์ Content โดยต่อยอดจากการทำ SEO แบบเดิม โดยมีสิ่งสำคัญที่ควรทำ เช่น
1. สร้างเนื้อหาที่เน้น E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness)
AI จะเลือกข้อมูลที่น่าเชื่อถือที่สุดมาตอบ การแสดงให้เห็นว่าเนื้อหาของคุณมาจาก "ประสบการณ์จริง" (Experience) หรือ "ผู้เชี่ยวชาญตัวจริง" (Expertise) เช่น การมีชื่อผู้เขียน การระบุแหล่งอ้างอิง หรือมุมมองเชิงลึกที่หาไม่ได้จากเว็บไซต์อื่น จะช่วยเพิ่มโอกาสในการถูกหยิบไปใช้
2. ปรับเนื้อหาให้ตอบโจทย์ Conversational Intent
สามารถเขียนเนื้อหาที่ตอบคำถามแบบ "ถาม-ตอบ" เหมือนการสนทนา เน้นการใช้หัวข้อ (Headers) ที่ชัดเจน และมีเนื้อหาที่สรุปใจความสำคัญไว้ในจุดที่ AI เข้าใจง่าย (เช่น ย่อหน้าแรกหรือตารางสรุป)
3. Optimize ข้อมูลธุรกิจบน Google Business Profile (Local SEO)
สำหรับธุรกิจที่มีสถานที่ตั้งหรือสาขา การมีข้อมูลบน Google Business Profile ที่อัปเดตและชัดเจน เป็นแหล่งข้อมูลสำคัญที่ AI มักหยิบไปใช้ในการตอบคำถามที่เกี่ยวกับ "สถานที่" หรือ "บริการใกล้ฉัน"
4. สร้างความน่าเชื่อถือให้กับเว็บไซต์ ด้วย Backlink
แม้ Google จะบอกว่าไม่ได้เน้น Schema มากกว่าปกติ แต่ความน่าเชื่อถือของเว็บไซต์ (Domain Authority) และ Backlink คุณภาพยังคงเป็นปัจจัยสำคัญที่ AI ใช้คัดกรองแหล่งข้อมูลที่ควรเชื่อถือ
5. ปรับแก้ไขประสิทธิภาพเว็บไซต์เชิงเทคนิคสำหรับ AI และ SEO
Technical SEO เป็นพื้นฐานที่ทำให้ AI สามารถเข้ามา Crawl และ Index เนื้อหาของเว็บไซต์ได้อย่างไม่มีปัญหา ซึ่งเป็นขั้นตอนที่ขาดไม่ได้ในการทำ SEO ในยุค AI นอกจากนี้ การปรับ Page Speed ให้เว็บไซต์สามารถดาวน์โหลดได้อย่างรวดเร็ว ก็เป็นอีกปัจจัยที่ทำให้ AI เลือกเว็บไซต์ของเรา เมื่อเทียบกับเว็บไซต์อื่น ๆ ที่โหลดช้า
Case Study ตัวอย่างจาก Nestopa – ทำอย่างไรให้เว็บของเราเป็นแหล่งข้อมูลของ AI?
หนึ่งในกลยุทธ์การตลาดที่ Nestopa มีความเชี่ยวชาญ คือการทำ SEO อสังหาฯ พร้อมกับการ optimize ด้าน AI Search และด้วยความที่เว็บไซต์ของ Nestopa เอง ก็เป็นแพลตฟอร์มเว็บไซต์อสังหาฯ ที่ทำ SEO มาหลายปีแล้วเช่นกัน ทำให้ทีม SEO ของ Nestopa ได้ลองผิดลองถูกมาเยอะ และได้เรียนรู้เทคนิคต่าง ๆ ระหว่างทางมาก็ไม่น้อยเลย
ยกตัวอย่างหนึ่งในลูกค้าที่มาทำ SEO กับเรา ต้องการที่จะเพิ่มการมองเห็นเกี่ยวกับโครงการคอนโดโอเชี่ยน โอเอซิส ในจังหวัดขอนแก่น หนึ่งในกลุ่ม keyword ที่สำคัญ คือคำค้นหาเกี่ยวกับ “คอนโดน่าลงทุนในจังหวัดขอนแก่น” ซึ่งเป็น keyword ที่ trigger ฟีเจอร์ AI Overview ของ Google
กลยุทธ์ที่ Nestopa ใช้ คือการเขียนบทความที่ให้ความรู้เกี่ยวกับการลงทุนคอนโดในขอนแก่น ในเว็บไซต์ของลูกค้า ให้ครอบคลุมในมิติต่าง ๆ ที่สำคัญ เพื่อตอบโจทย์ Query Fan-Out หลังจากนั้น Nestopa ยังใช้ประโยชน์จาก Authority ของเว็บไซต์ Nestopa.com ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มอสังหาฯ อยู่แล้ว เพื่อลงบทความแนะนำคอนโดน่าลงทุนในจังหวัดขอนแก่น โดยแนะนำโครงการโอเชี่ยน โอเอซิส เป็นหลัก
หลังจากที่ลงบทความได้ไม่นาน ก็พบว่า Google AI Overview ก็ได้แนะนำโครงการที่ลูกค้าต้องการโปรโมท ในคำตอบด้วย โดยมีบทความที่ลงบนเว็บไซต์ของลูกค้า และบทความแนะนำโครงการของ Nestopa เป็นแหล่งที่มาที่ Google ใช้สรุปเป็นคำตอบ
จะเห็นได้ว่า หากเรามีเป้าหมายที่ชัดเจน ว่าต้องการสร้างการมองเห็นในหัวข้ออะไร และสร้างเนื้อหาที่มีคุณภาพบนเว็บไซต์ของเรา โดยคำนึงถึง E-E-A-T Factor พร้อมกับบทความสนับสนุนที่เกี่ยวข้องจากเว็บไซต์อื่น ๆ ที่มีความน่าเชื่อถือ ก็จะช่วยเพิ่มโอกาสที่ AI จะดึงแบรนด์ของเราไปเป็นคำตอบได้นั่นเอง
สรุป การทำ AI Search Optimization
AI Search ไม่ใช่จุดจบของ SEO แต่คือความท้าทายของนักการตลาดที่ทำให้คนทำเว็บไซต์ต้องหันกลับมาโฟกัสที่ "คุณภาพ" และ "คุณค่า" ของเนื้อหาอย่างแท้จริง แบรนด์ที่ปรับตัวได้เร็วกว่า โดยเน้นการส่งมอบคุณค่าให้กับผู้ใช้งานอย่างจริงใจ จะเป็นแบรนด์ที่ AI เลือกหยิบไปเป็นคำตอบแรกเสมอ
สำหรับธุรกิจที่ต้องการเปลี่ยนผ่านสู่ยุค AI Search อย่างมั่นใจ การเลือกพาร์ทเนอร์ที่เข้าใจทั้งเทคนิค SEO สมัยใหม่และการทำ Content ที่ตอบโจทย์ทั้งผู้ใช้และ AI คือหัวใจสำคัญ หากคุณกำลังมองหาที่ปรึกษาด้านการทำ SEO เพื่อให้ธุรกิจของคุณเป็นคำตอบของลูกค้าในยุค AI สามารถปรึกษาทีมผู้เชี่ยวชาญจาก Nestopa เพื่อให้เราช่วยวางกลยุทธ์ให้แบรนด์ของคุณเติบโตได้อย่างยั่งยืน
